Etwa 400 Teilnehmerinnen und Teilnehmer nutzten am 17. April auf dem 8. Intralogistik-Tag von Viastore in Stuttgart die Gelegenheit, mehr über effizientes Warehouse- sowie Materialfluss-Management zu erfahren, neue Lagerlösungen und Technologien kennenzulernen und einen Blick in die Zukunft der Logistik zu werfen. Neben einem Vortragsprogramm, Live-Vorführungen und einer Ausstellung wurde am Folgetag in User-Group-Meetings aktuelle Anforderungen und Perspektiven der Intralogistik vertieft.
Im Zentrum der Sessions stand laut der Rückschau des Veranstalters der konkrete Anwendungsbezug. Die Themen reichten vom Shopfloor über den Leitstand bis zum Logistikmanagement. Basis vieler Tools ist Machine Learning bzw. Künstliche Intelligenz (KI).
KI, Deep Learning und Data Mining gewinnen an Bedeutung
Autonome und flexible Systeme werden dem WMS-Anbieter zufolge denn auch in der Intralogistik weiter an Bedeutung gewinnen. Fachkräftemangel und begrenzte Flächen ließen sich beispielsweise durch robotergestützte Prozesse und automatische Hochregallager ausgleichen. KI, Deep Learning und Data Mining sollen zukünftig noch stärker dazu beitragen, intralogistische Systeme zu steuern - von der virtuellen Inbetriebnahme und Schulungen über selbstlernende Positioniersysteme bis hin zu vollständig automatisierten Kommissionierarbeitsplätzen. Die Herausforderung sieht Viastore vor allem darin, die Bedarfe genau zu definieren, damit der Maschinencode die Aufgaben korrekt erfüllt. Auch hierbei könne künstliche Intelligenz helfen, den Code effektiver zu lesen, zu verstehen und dadurch bei der Fehlersuche zu unterstützen.
