Auftragserfassung: Von PDF und Scan direkt zum strukturierten Auftrag
Ein erstes Einsatzfeld ist die Auftragserfassung im webbasierten WinSped Web.
Mittels Optical Character Recognition (OCR) und einer integrierten KI auf Basis von ChatGPT werden Inhalte aus PDFs, Scans oder handschriftlichen Notizen innerhalb weniger Sekunden ausgelesen und automatisch als strukturierte Aufträge im System angelegt.
Die Lösung ist mehrsprachig und funktioniert ohne vorheriges Anlernen.
Nutzen:
- Erfassungsaufwand sinkt deutlich
- Fehlerquellen werden reduziert
- Aufträge stehen schneller für Disposition und Abrechnung bereit
Lager: Live‑Daten per Text oder Sprache abfragen
Im LWM bringt LIS eine Assistenzfunktion für natürliche Sprach‑ und Texteingaben. Anwender können Bestände, Bewegungen, Aufträge und Dokumentationen in Echtzeit abfragen. Die KI liefert kontextbezogene Antworten, greift auf Live‑Daten zu und ist mehrsprachig nutzbar – ohne Training.
Einsatzbereiche: Leitstand, Lagerleitung, operative Teams
Zusatznutzen: Ad‑hoc‑Auswertungen (z. B. Topseller, Auslagerungsstatus, Engpasswarnungen)
WinSped: Anomaliensuche für Datenqualität und Risikofrüherkennung
Als drittes Element erweitert LIS WinSped um eine KI‑gestützte Anomalieerkennung.
In Echtzeit werden Aufträge und Stammdaten gegen historische Bewegungs‑ und Auftragsmuster geprüft. Ungewöhnliche Mengen, Strukturen oder Abweichungen werden automatisch markiert, sodass Fehler, Dubletten, Plausibilitätsbrüche oder potenzielle Risiken schneller auffallen.
Ergebnis:
Höhere Datenqualität, robustere Prozesse und weniger Nacharbeiten in Transportmanagement und Abrechnung.
