Der digitale Werkstattmeister

Ein liegengebliebener Lkw kostet Speditionen und Transportunternehmen viel Geld. Entsprechend groß ist das Interesse von Fuhrparkleitern, drohende Pannen zu erkennen, bevor sie überhaupt auftreten. Dank in Zugmaschine und Trailer verbauter Telematik und Sensoren hat sich das Prinzip der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) schon länger etabliert. Der Gedanke dahinter: Statt die Wartungsintervalle statisch nach einer bestimmten Kilometerleistung oder einem fixen Zeitraum zu planen, landet das Fahrzeug gemäß der tatsächlichen Nutzung und dem tatsächlichen Zustand der Komponenten in der Werkstatt. Viele große Lkw-Hersteller haben diesen Ansatz denn auch in ihr Serviceportfolio integriert. Bei Scania etwa nutzt "ProCare" nach Angaben des schwedischen Herstellers Daten von mehr als 600.000 vernetzten Fahrzeugen weltweit, die rund um die Uhr empfangen werden. In Kombination mit spezifischen Fahrzeugdaten werden über Algorithmen künftige mechanische Probleme vorausgesagt. Das Predictive-Maintenance-System fügt dann automatisch neu identifizierte Wartungs- oder Austauschposten zu den anstehenden Serviceereignissen im Fahrzeugserviceplan hinzu und sendet automatische Benachrichtigungen an die lokale Werkstatt. Auch Iveco hat sein Servicemodell von einem reaktiven zu einem konsequent vorausschauenden Ansatz zuletzt deutlich weiterentwickelt (siehe Kasten rechts). Intelligente Wartungskalender Aber auch Drittanbieter von Telematiksystemen haben sich dem Thema Predictive Maintenance verschrieben. "Man kann entweder vieles aussitzen, in der Hoffnung, dass es nicht zu Ausfällen kommt - aber leider sehen wir diese immer wieder am Straßenrand", konstatierte Heiko Boch, Leiter Produktmanagement bei Idem Telematics, im Rahmen des Digitalen Innovationstags Fuhrparkmanagement der VerkehrsRundschau Mitte Juli. Oder man agiere nach der Methode "Sicher ist sicher", was aber bedeute, immer und immer wieder Checks einzubauen. "Das kann sich aber heutzutage keiner mehr leisten, also müssen wir das intelligent abbilden", so Boch. Idem Telematics hat in sein Telematiksystem den sogenannten Wartungskalender integriert, womit der Fuhrparkmanager die einzelnen Wartungsintervalle jedes Fahrzeugs im Blick hat. Das kann etwa ein anstehender TÜV-Termin sein oder die Überwachung des Wartungszyklus nach Kilometern oder Betriebsstunden. "Es gibt aber auch zusätzliche, ungeplante Wartungsevents. Sprich: das Fahrzeug meldet, dass es irgendein Problem gibt, sei es ein Reifenthema, etwas aus dem elektronischen Bremssystem (EBS) oder der Kühlmaschine", so Boch. Auch diese Informationen würden im Wartungskalender entsprechend berücksichtigt und der Fuhrparkmanager informiert, sodass ein Wartungstermin eingeplant werden kann. Nach Abschluss des Werkstattaufenthalts fließe die Dokumentation wieder in das System ein. Vernetzte Fahrzeuge als Basis Iveco hat im Juli 2026 in Turin nicht nur neue Fahrzeuge, sondern auch neue Services vorgestellt. Das sogenannte Customer Uptime Centre des italienischen Herstellers konzentriert sich darauf, Ausfallzeiten durch ein kontinuierliches Monitoring von Fahrzeugzustand, Leistung und Komponentenverhalten zu vermeiden. Es greift ein, bevor sich eine Störung zu einem Ausfall entwickelt. Heute werden laut Iveco bei mehr als 200.000 vernetzten Fahrzeugen kontinuierliche Datenströme - von Diagnosedaten über Leistungswerte bis hin zu Nutzungsprofilen - durch Algorithmen analysiert, um Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen. Ist ein Lkw bereits in der Werkstatt, zeigt die neu eingeführte GeoTrack-Funktion nun auch in Echtzeit an, in welcher Phase des Reparaturprozesses sich das Fahrzeug befindet und wann es wieder einsatzbereit ist. Dabei werden Geofencing-Signale, Diagnosedaten und Servicefall-Daten herangezogen. KI-gestützte Analysen Das Innovationspotenzial der vorausschauenden Wartung steckt also schon lange nicht mehr in der Hardware beziehungsweise Sensorik, sondern in der Zusammenführung der in immer größerer Zahl anfallenden Daten - und den richtigen Schlüssen, die man daraus zieht. Hier kommt heute zwangsläufig Künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel. Trailerhersteller Schmitz Cargobull hat im Vorfeld der diesjährigen IAA Transportation das Cargobull Operating System (COS) angekündigt, das alle relevanten Daten aus Sensorik, Telematik und Trailersteuerung in einer einheitlichen Systemarchitektur zusammenführt. KI-gestützte Analysen und Echtzeit-Daten sollen dabei helfen, Abweichungen früh zu erkennen, Wartungen besser zu planen und Prozesse zu automatisieren. "Mit dem Cargobull Operating System werden Trailer zu intelligenten, vernetzten Systemen, die Daten gezielt nutzbar machen. Das COS schafft echten Mehrwert für unsere Kunden - durch höhere Effizienz, mehr Transparenz und optimierte Transportprozesse", so Cafer Ince, Leiter der Produktlinie Digital Services bei Schmitz Cargobull. "Fortschritte im Bereich KI werden dazu beitragen, dass auch die Vorhersage von Wartungsbedarfen anspruchsvoller und genauer wird", sagt derweil Wolfgang Schmid, Leiter der Region Zentraleuropa beim Telematik- und Flottenmanagement-Dienstleister Webfleet. Insbesondere die Integration von immer mehr und immer unterschiedlicheren Daten, von Echtzeit-Verkehrsdaten bis hin zu Wettervorhersagen, öffne die Tür zu einer tiefgehenden Datenanalyse. Zugleich werde auch die Fähigkeit von KI, aus unterschiedlichen Informationen verwertbare Daten herauszufiltern, immer besser. "Etwa, wenn Algorithmen in der (nahen) Zukunft zusätzlich lernen, auch Klangmuster - wie abweichende Motorengeräusche - zu erkennen und zu deuten", wie Schmid erklärt. Viel Potenzial für Routenplanung Der Webfleet-Experte denkt noch einen Schritt weiter: So könnte KI dabei helfen, das Flottenmanagement ganzheitlich zu optimieren. Erstens, indem eine Software Routen vorschlägt, die den Fahrzeugverschleiß minimieren. Und zweitens, indem sie bei der Auftragsplanung Fahrzeugzuweisungen auf Basis jeweiliger Wartungsbedürfnisse empfiehlt. "Im Bereich Predictive Maintenance und KI wartet also noch viel ungehobenes Potenzial auf uns", so Schmid .

Der digitale Werkstattmeister

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