München. Jeder Disponent im Einzelhandel träumt davon, das Einkaufsverhalten seiner Kunden möglichst im Voraus zu kennen. An welchen Tagen wird ein Artikel stark nachgefragt? Wann entwickelt er sich eher zum Ladenhüter? Prognosesoftware versucht, mit möglichst großer Zuverlässigkeit diese Fragen zu beantworten. Welche Methoden hinter modernen Prognosesystemen stehen und welche Tests die großen Handelshäuser derzeit durchführen, beschreibt Andreas von Beringe vom Softwarehersteller SAF AG in seinem Fachbeitrag. Der Experte räumt aber auch ein, dass Softwareentwickler keine Propheten sind: Denn um eine Aussage für die Zukunft machen zu können, analysieren die Softwaretools die Vergangenheit mit Hilfe der Verkaufshistorie jedes Produkts. Auf Basis von vielen Millionen Daten liefern mathematisch-statistische Methoden dann den künftigen Bedarf. Neue Prognosesysteme werden nach Beringes Ansicht aber bald mehr können. Mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz seien sie in der Lage, exakte Prognosen für den Abverkauf zu liefern, ohne dass eine Verkaufshistorie vorhanden ist. Der Fachbeitrag steht am Ende dieser Seite zum kostenlosen Download bereit! >>> Alle Artikel aus der Rubrik "Fachbeiträge" zum kostenlosen Herunterladen
- Die Zukunft von Prognosesystemen (729.2 KB, PDF)
